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10. April 2026 · 4 Minuten Lesezeit

SENAITY: was wir gebaut haben, was wir gelernt haben und was weitergeht

SENAITY markierte auffällige Laborergebnisse vor der Verifizierung. Der gehostete Dienst endet im Oktober 2026, seine Ideen gehen in SENAITE Data Lens on-premise weiter.

SENAITY: was wir gebaut haben, was wir gelernt haben und was weitergeht

Update, Oktober 2026: SENAITY wird als SENAITE Data Lens fortgeführt. Die gehostete Demo auf senaity.com wird am 31. Oktober 2026 abgeschaltet. Die Pläne und Preise, die dieser Beitrag ursprünglich nannte, werden nicht mehr angeboten.

Wir haben SENAITY im April 2026 als Qualitätsschicht neben SENAITE vorgestellt. Dieser Beitrag beschreibt jetzt, was es konnte, warum wir umgesteuert haben und was Sie stattdessen heute nutzen können.

Das Problem dahinter

Ein Labor, das jede Woche Tausende Ergebnisse verifiziert, ist darauf angewiesen, dass dem Verifizierer der eine Wert auffällt, der nicht passt. Spezifikationen fangen Ergebnisse außerhalb eines festen Bereichs ab. Sie fangen kein Ergebnis ab, das im Bereich liegt, aber für diesen Kunden, diese Probenart und diese Analyse ungewöhnlich ist. Genau diesen zweiten Fehler übersieht ein müder Prüfer.

Was SENAITY gemacht hat

SENAITY las Ergebnisse über die JSON-API aus SENAITE und speicherte selbst nie Labordaten. Drei Funktionen:

  • Anomalieerkennung. Für jedes Analysen-Schlüsselwort trainierte es ein Isolation-Forest-Modell auf den eigenen verifizierten und veröffentlichten Ergebnissen des Labors, getrennt nach Kunde und Probenart, und markierte neue Ergebnisse, die nicht zu dieser Historie passten. Die Empfindlichkeit ließ sich je Analyse einstellen.
  • Eine Prüfübersicht. Laufende Proben nach Workflow-Status, mit den Analysen einer Probe und ihren Markierungen an einer Stelle.
  • Probenvergleich. Zwei oder mehr Proben nebeneinander, mit relativer Standardabweichung, Z-Werten und Verteilungsdiagrammen, exportierbar als Tabelle.

SENAITY-Anomalieerkennung mit Verteilungsdiagrammen und statistischer Auswertung

SENAITY-Tabelle zur Probenprüfung

Warum wir umgesteuert haben

SENAITY lief als gehosteter Dienst, der sich von außen in die SENAITE-Installationen der Labore einloggte. Die gehostete Demo wurde zu wenig genutzt, um sie weiter zu betreiben. Für die IT und den Datenschutz eines Labors ist ein Dienst im eigenen Netz der einfachere Weg, deshalb läuft der Nachfolger dort. Er beginnt außerdem mit den Zahlen, die Labore von Hand über viele Ergebnisse zusammentragen: Durchlaufzeiten, Geräteauslastung, wie oft ein Parameter seine Spezifikation verfehlt.

Was weitergeht

SENAITE Data Lens beantwortet diese Fragen und läuft dort, wo die Daten schon liegen. Ein kleines SENAITE-Add-on schreibt jede gespeicherte Analyse in eine PostgreSQL-Datenbank neben Ihrem SENAITE, darauf sitzen Dashboards in Metabase. Der Stack läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur, nichts verlässt Ihr Netz, und Ihre IT kann dieselbe Tabelle mit Excel, Power BI oder jedem SQL-Client abfragen.

Die Anomalieerkennung aus SENAITY ist als spätere Erweiterung von Data Lens geplant. Data Lens ist derzeit in der Pilotphase: Wir richten es auf einer Kopie der Labordaten ein und bauen die ersten Dashboards gemeinsam mit dem Labor.

Falls Sie ein SENAITY-Konto hatten

SENAITY speicherte Ihre Kontodaten, API-Schlüssel sowie Adresse und verschlüsseltes Login der verbundenen SENAITE-Sites, nie Ihre Proben oder Ergebnisse. All das wird mit dem Abschalten gelöscht. Ändern Sie vorsorglich das Passwort des SENAITE-Benutzers, den Sie verbunden hatten.

Wenn Sie am Data-Lens-Pilot teilnehmen oder uns sagen möchten, welche Zahl Sie jeden Monat von Hand zusammenstellen, melden Sie sich.

Zwei Personen prüfen Notizen auf Papier neben einem Laptop

Bringen Sie das in Ihr Labor

Ob Sie SENAITE evaluieren, über mehrere Standorte skalieren oder Geräte und Monitoring anbinden — das Team, das die Plattform geschrieben hat, ist das Team, mit dem Sie sprechen.